L'era del machine learning: basi e applicazioni

Area tematica
Intelligenza Artificiale
Livello
Intro
Punteggio
70 punti
Badge
1
Tempo di apprendimento
7 minuti

In breve

Questo corso introduce al mondo del machine learning attraverso un approccio accessibile e pratico. Partendo dalle basi dell'apprendimento automatico, esplorerai come i sistemi digitali possano imparare autonomamente dai dati, dalle applicazioni quotidiane come i filtri anti-spam e i sistemi di raccomandazione, fino alle innovazioni avanzate in ambito sanitario, finanziario e della guida autonoma.

Attraverso esempi concreti scoprirai le diverse metodologie di apprendimento - supervisionato, non supervisionato e per rinforzo - e comprenderai come il machine learning si inserisce nell'ecosistema dell'intelligenza artificiale e della data science, fornendo una solida base per comprendere come questa tecnologia stia trasformando il nostro modo di risolvere problemi complessi.



Contenuti

  • Video-corso

    L'era del machine learning: basi e applicazioni

    Test di verifica

Docenti

Giulia “The Great Geek” Ross

Docente
Bio

Il corso "L'era del machine learning: basi e applicazioni" fa parte del percorso "Introduzione all'intelligenza artificiale", completa la visione del percorso per avere una conoscenza completa dell'argomento.

Il percorso "Introduzione all'intelligenza artificiale" è composto dai seguenti corsi:

- AI:

1. Intelligenza umana vs intelligenza artificiale

2. La storia dell'intelligenza artificiale

3. Cos'è l'intelligenza artificiale

4. Le capacità dell'AI

5. Come funziona l'AI

6. L'AI nella pratica quotidiana

7. Le potenziali applicazioni dell'AI

- Machine & Deep Learning:

1. L'era del machine learning: basi e applicazioni

2. Il funzionamento del machine learning

3. Il viaggio dei dati: dalla raccolta al machine learning

4. Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning

5. Gli strumenti fondamentali del machine learning

6. Il deep learning e le reti neurali artificiali


Giulia “The Great Geek” Ross

AI Engineering

Giulia non ha scritto codice, ha scritto LA STORIA del codice AI. I suoi neuroni digitali hanno processato più righe di codice di quanti caffè siano mai stati bevuti in Silicon Valley. Se vuoi sviluppare intelligenze artificiali che sembrano uscite da un film sci-fi, lei è la tua guida.