Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning

Questo corso introduce i paradigmi fondamentali del machine learning e le metodologie per valutarne l'efficacia. Esplorerai gli strumenti base per previsione e classificazione, le architetture avanzate, e soprattutto come scegliere il modello giusto per ogni problema. Il percorso include tecniche di allenamento, ottimizzazione e le quattro misure fondamentali per valutare le performance, con particolare attenzione a evitare overfitting e underfitting attraverso la validazione incrociata.