Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning

Area tematica
Intelligenza Artificiale
Livello
Intro
Punteggio
80 punti
Badge
1
Tempo di apprendimento
8 minuti

In breve

Questo corso introduce i paradigmi fondamentali del machine learning e le metodologie per valutarne l'efficacia. Esplorerai gli strumenti base per previsione e classificazione, le architetture avanzate, e soprattutto come scegliere il modello giusto per ogni problema. Il percorso include tecniche di allenamento, ottimizzazione e le quattro misure fondamentali per valutare le performance, con particolare attenzione a evitare overfitting e underfitting attraverso la validazione incrociata.



Contenuti

  • Video-corso

    Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning

    Test di verifica

Docenti

Giulia “The Great Geek” Ross

Docente
Bio

Il corso "Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning" fa parte del percorso "Machine & Deep learning", completa la visione del percorso per avere una conoscenza completa dell'argomento.

Il percorso "Machine & Deep learning" è composto dai seguenti corsi:

1. L'era del machine learning: basi e applicazioni

2. Il funzionamento del machine learning

3. Il viaggio dei dati: dalla raccolta al machine learning

4. Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning

5. Gli strumenti fondamentali del machine learning

6. Il deep learning e le reti neurali artificiali


Giulia “The Great Geek” Ross

AI Engineering

Giulia non ha scritto codice, ha scritto LA STORIA del codice AI. I suoi neuroni digitali hanno processato più righe di codice di quanti caffè siano mai stati bevuti in Silicon Valley. Se vuoi sviluppare intelligenze artificiali che sembrano uscite da un film sci-fi, lei è la tua guida.