Questo corso ti accompagna nel percorso completo di gestione dei dati, dall'acquisizione alla preparazione per il machine learning. Attraverso metafore culinarie e esempi concreti, imparerai le strategie di raccolta dati da fonti diverse, le tecniche di pulizia e normalizzazione per trasformare informazioni grezze in ingredienti preziosi per gli algoritmi. Il corso enfatizza l'arte del "restauro digitale" e l'equilibrio perfetto necessario per preparare dati di qualità che garantiscano il successo dei modelli.
Il viaggio dei dati: dalla raccolta al machine learning
Test di verifica

Il corso "Il viaggio dei dati: dalla raccolta al machine learning" fa parte del percorso "Introduzione all'intelligenza artificiale", completa la visione del percorso per avere una conoscenza completa dell'argomento.
Il percorso "Introduzione all'intelligenza artificiale" è composto dai seguenti corsi:
- AI:
1. Intelligenza umana vs intelligenza artificiale
2. La storia dell'intelligenza artificiale
3. Cos'è l'intelligenza artificiale
6. L'AI nella pratica quotidiana
7. Le potenziali applicazioni dell'AI
- Machine & Deep Learning:
1. L'era del machine learning: basi e applicazioni
2. Il funzionamento del machine learning
3. Il viaggio dei dati: dalla raccolta al machine learning
4. Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning

Giulia non ha scritto codice, ha scritto LA STORIA del codice AI. I suoi neuroni digitali hanno processato più righe di codice di quanti caffè siano mai stati bevuti in Silicon Valley. Se vuoi sviluppare intelligenze artificiali che sembrano uscite da un film sci-fi, lei è la tua guida.