Gli strumenti fondamentali del machine learning

Area tematica

Intelligenza Artificiale

Livello

Intro

Punteggio

30 punti

Badge

Tempo di apprendimento

3 minuti

In breve

Questo corso presenta l'ecosistema tecnologico essenziale per il machine learning pratico. Scoprirai le tre librerie pilastro (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), i linguaggi di programmazione dominanti (Python e R) e le loro specifiche applicazioni. Il percorso include anche una panoramica delle principali fonti di dataset pubblici, fornendoti tutti gli strumenti necessari per passare dalla teoria alla pratica in questo campo in continua evoluzione.

Contenuti

Video-corso
Gli strumenti fondamentali del machine learning
3 '
Test di verifica

Docenti

Giulia “The Great Geek” Ross

Docente

Bio

Il corso "Gli strumenti fondamentali del machine learning" fa parte del percorso "Machine & Deep learning", completa la visione del percorso per avere una conoscenza completa dell'argomento.

Il percorso "Machine & Deep learning" è composto dai seguenti corsi:

1. L'era del machine learning: basi e applicazioni

2. Il funzionamento del machine learning

3. Il viaggio dei dati: dalla raccolta al machine learning

4. Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning

5. Gli strumenti fondamentali del machine learning

6. Il deep learning e le reti neurali artificiali