Gli strumenti fondamentali del machine learning
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In breve
Questo corso presenta l'ecosistema tecnologico essenziale per il machine learning pratico. Scoprirai le tre librerie pilastro (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), i linguaggi di programmazione dominanti (Python e R) e le loro specifiche applicazioni. Il percorso include anche una panoramica delle principali fonti di dataset pubblici, fornendoti tutti gli strumenti necessari per passare dalla teoria alla pratica in questo campo in continua evoluzione.
Contenuti
- Video-corso
Gli strumenti fondamentali del machine learning
Test di verifica
Docenti
Il corso "Gli strumenti fondamentali del machine learning" fa parte del percorso "Introduzione all'intelligenza artificiale", completa la visione del percorso per avere una conoscenza completa dell'argomento.
Il percorso "Introduzione all'intelligenza artificiale" è composto dai seguenti corsi:
- AI:
1. Intelligenza umana vs intelligenza artificiale
2. La storia dell'intelligenza artificiale
3. Cos'è l'intelligenza artificiale
6. L'AI nella pratica quotidiana
7. Le potenziali applicazioni dell'AI
- Machine & Deep Learning:
1. L'era del machine learning: basi e applicazioni
2. Il funzionamento del machine learning
3. Il viaggio dei dati: dalla raccolta al machine learning
4. Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning
Giulia “The Great Geek” Ross
AI Engineering
Giulia non ha scritto codice, ha scritto LA STORIA del codice AI. I suoi neuroni digitali hanno processato più righe di codice di quanti caffè siano mai stati bevuti in Silicon Valley. Se vuoi sviluppare intelligenze artificiali che sembrano uscite da un film sci-fi, lei è la tua guida.
