Questo corso offre un percorso completo attraverso il mondo del deep learning, partendo dalle fondamenta teoriche fino alle applicazioni più innovative. Scoprirai come le reti neurali artificiali emulano il funzionamento del cervello umano, dalla struttura base del neurone artificiale alle architetture complesse multi-strato che permettono l'elaborazione autonoma di caratteristiche rilevanti dai dati.
Il corso esplora le principali architetture neurali: dalle reti feed-forward alle reti ricorrenti con memoria per dati sequenziali, fino alle reti convoluzionali ispirate al sistema visivo umano. Concluderai con le rivoluzionarie GAN (Generative Adversarial Networks), sistemi duali che rappresentano l'avanguardia della creatività artificiale, capaci di generare contenuti originali attraverso una competizione costruttiva tra un componente creatore e uno valutatore, aprendo scenari applicativi dal fotorealismo alla composizione musicale.
Il deep learning e le reti neurali artificiali
Test di verifica
Il corso "Il deep learning e le reti neurali artificiali" fa parte del percorso "Machine & Deep learning", completa la visione del percorso per avere una conoscenza completa dell'argomento.
Il percorso "Machine & Deep learning" è composto dai seguenti corsi:
1. L'era del machine learning: basi e applicazioni
2. Il funzionamento del machine learning
3. Il viaggio dei dati: dalla raccolta al machine learning
4. Fondamenti e valutazione dei modelli di machine learning
Giulia non ha scritto codice, ha scritto LA STORIA del codice AI. I suoi neuroni digitali hanno processato più righe di codice di quanti caffè siano mai stati bevuti in Silicon Valley. Se vuoi sviluppare intelligenze artificiali che sembrano uscite da un film sci-fi, lei è la tua guida.