Metodologie e frame per i big data

Il corso presenta le architetture distribuite per big data, con approfondimenti su Hadoop, Apache Spark e sistemi di elaborazione in-memory. Vengono confrontate le caratteristiche di database SQL e NoSQL, analizzando quando utilizzare ciascuna tecnologia. Il programma copre l'implementazione di modelli predittivi in contesti aziendali, dalla manutenzione predittiva all'ottimizzazione delle query. Particolare enfasi viene posta sull'integrazione del machine learning nei processi aziendali, considerando aspetti di scalabilità, performance e governance etica.