Big data e best practice

Area tematica
Intelligenza Artificiale
Livello
Medio
Punteggio
80 punti
Badge
1
Tempo di apprendimento
8 minuti

In breve

Il corso collega l'analisi dei dati alla comunicazione professionale attraverso casi studio di startup innovative, aziende consolidate e settore pubblico. Vengono presentate applicazioni in logistica farmaceutica, agricoltura di precisione, EdTech e FinTech. Il programma include l'uso dell'AI nella digitalizzazione governativa, ricerca scientifica e business intelligence. Particolare attenzione viene dedicata al calcolo del ROI negli investimenti Big Data, all'analisi dei fallimenti come strumento di apprendimento e alla comunicazione efficace dei risultati dell'analisi dati in contesti professionali.



Contenuti

Docenti

Giulia “The Great Geek” Ross

Docente
Bio

Il corso "Big data e best practice " fa parte del percorso "Big data", completa la visione del percorso per avere una conoscenza completa dell'argomento.

Il percorso "Big data" è composto dai seguenti corsi:

1. Cosa sono i big data?

2. L'interpretazione dei dati

3. Big data in pratica: esempi applicativi

4. Metodologie e frame per i big data

5. Privacy e sicurezza nell'era dei big data

6. Big data: le sfide della crescita aziendale

7. Big data e il futuro: quali sono i prossimi sviluppi?

8. Big data e best practice


Giulia “The Great Geek” Ross

AI Engineering

Giulia non ha scritto codice, ha scritto LA STORIA del codice AI. I suoi neuroni digitali hanno processato più righe di codice di quanti caffè siano mai stati bevuti in Silicon Valley. Se vuoi sviluppare intelligenze artificiali che sembrano uscite da un film sci-fi, lei è la tua guida.