Big data in pratica: esempi applicativi

Area tematica

Intelligenza Artificiale

Livello

Medio

Punteggio

70 punti

Badge

Tempo di apprendimento

7 minuti

In breve

Il corso esplora le applicazioni pratiche dell'AI nei settori medicina, marketing, finanza e gestione urbana. Vengono presentate tecniche di medicina predittiva personalizzata, marketing basato su profili comportamentali e sistemi di rilevamento frodi in tempo reale. Il programma include casi studio su prevenzione epidemiologica, ottimizzazione della logistica portuale e trasporti pubblici intelligenti. Vengono discusse le implicazioni etiche e di privacy, con focus su trasparenza, consenso informato e governance responsabile dei dati.

Contenuti

Video-corso
Big data in pratica: esempi applicativi
7 '
Test di verifica

Docenti

Giulia “The Great Geek” Ross

Docente

Bio

Il corso "Big data in pratica: esempi applicativi" fa parte del percorso "Big data", completa la visione del percorso per avere una conoscenza completa dell'argomento.

Il percorso "Big data" è composto dai seguenti corsi:

1. Cosa sono i big data?

2. L'interpretazione dei dati

3. Big data in pratica: esempi applicativi

4. Metodologie e frame per i big data

5. Privacy e sicurezza nell'era dei big data

6. Big data: le sfide della crescita aziendale

7. Big data e il futuro: quali sono i prossimi sviluppi?

8. Big data e best practice