Il corso analizza la trasformazione dei dati grezzi in informazioni actionable attraverso algoritmi predittivi e machine learning. Vengono esaminati casi pratici come la gestione del traffico urbano, streaming musicale e agricoltura di precisione. Il programma approfondisce la collaborazione uomo-macchina nell'interpretazione dei dati, evidenziando il ruolo dell'esperienza umana nell'analisi contestuale. Particolare attenzione viene dedicata ai bias algoritmici, alle questioni etiche nell'AI e alle strategie per garantire equità e inclusività nei sistemi di analisi dati.
L'interpretazione dei dati
Test di verifica
Il corso "L'interpretazione dei dati" fa parte del percorso "Big data", completa la visione del percorso per avere una conoscenza completa dell'argomento.
Il percorso "Big data" è composto dai seguenti corsi:
3. Big data in pratica: esempi applicativi
4. Metodologie e frame per i big data
5. Privacy e sicurezza nell'era dei big data
6. Big data: le sfide della crescita aziendale
Giulia non ha scritto codice, ha scritto LA STORIA del codice AI. I suoi neuroni digitali hanno processato più righe di codice di quanti caffè siano mai stati bevuti in Silicon Valley. Se vuoi sviluppare intelligenze artificiali che sembrano uscite da un film sci-fi, lei è la tua guida.