Le potenziali applicazioni dell'AI generativa

Il corso esplora le frontiere future dell'AI generativa, dalla personalizzazione avanzata dei modelli attraverso fine-tuning all'integrazione con tecnologie emergenti come 5G, edge computing e blockchain. Vengono trattate tecniche di ottimizzazione per la sostenibilità, inclusi pruning, distillation e quantization per ridurre il consumo energetico. Si analizza l'utilizzo di hardware specializzato come GPU e TPU, e l'implementazione di dati sintetici per migliorare l'efficienza. Il corso approfondisce la collaborazione uomo-macchina in contesti creativi e scientifici, dalla progettazione architettonica alla ricerca biomedica. Viene introdotto il concetto di Intelligenza Artificiale Generale (AGI) e le sue potenziali applicazioni nell'educazione digitale, evidenziando le differenze con l'AI generativa tradizionale. Si discutono le sfide etiche, la trasparenza degli algoritmi e l'importanza dell'alfabetizzazione tecnologica per una coesistenza armoniosa tra intelligenza umana e artificiale.