Come funziona Gemini: architettura e caratteristiche

Il corso approfondisce l'architettura tecnica di Gemini, basata su transformer con innovazioni per la gestione multimodale attraverso reti neurali ibride. Viene spiegato il sistema di training su cluster di TPU con parallelizzazione di dati e modelli, e l'utilizzo di encoder cross-modali per convertire diverse modalità in rappresentazioni vettoriali compatibili. Il corso copre tecniche avanzate come reinforcement learning, fine-tuning e prompt engineering multimodale. Vengono presentate le diverse versioni della famiglia Gemini (1.0, 1.5 e successive) e gli approcci per gestire sicurezza, bias e interpretabilità. Include esempi applicativi in sanità, educazione, business, creatività e ricerca scientifica.