Tesi di laurea con ChatGPT: analisi dei dati

Questo corso tratta le metodologie per l'analisi sistematica dei dati quantitativi e qualitativi utilizzando ChatGPT come supporto tecnico. Vengono illustrate le procedure di pulizia e organizzazione dei dataset, includendo la rimozione di dati incompleti e la strutturazione logica delle informazioni in fogli di calcolo o database. Il corso presenta tecniche di analisi quantitativa attraverso statistiche descrittive (medie, mediane, deviazioni standard) e inferenziali (t-test, ANOVA, regressioni), fornendo criteri per la selezione del test statistico appropriato. Per l'analisi qualitativa, vengono approfonditi approcci come l'analisi tematica, del contenuto e fenomenologica per l'identificazione di pattern ricorrenti in interviste e osservazioni. Il corso enfatizza l'importanza dell'interpretazione critica dei risultati attraverso il confronto con la letteratura esistente, il riconoscimento onesto dei limiti metodologici e la proposta di prospettive future di ricerca, mantenendo sempre il rigore scientifico nell'utilizzo dell'AI come strumento di analisi.